Tekoäly ja data

Merkityksellisen tiedon kerääminen datasta

Dataa on valmiiksi saatavilla kaikissa nykypäivän organisaatioissa. ’Oikean’ datan osajoukot toimivat teollisten tekoälyratkaisujen voimavarana. Riittävä ymmärrys liiketoiminnan alasta ja sen toiminnoista voi tuottaa kestävän ja laadukkaan ratkaisun.

Oli kyse sitten analytiikasta, konenäöstä tai A/B -testauksesta, oikeanlainen aluetietämys, tietojenkäsittelyoppi ja matemaattinen tietämys ovat tärkeimpiä menestyksen avaimia. Tekoäly- ja datahankkeissa on yletön määrä data wrangling -ratkaistuja, mutta vain oikeanlainen tiimi osaa erottaa ’oikean’ tiedon, jota juuri sinun yrityksesi tarvitsee.

Miksi tekoäly?

Datatieteellä tarkoitetaan merkityksellisen tiedon erottamista datasta. Tekoälyllä taas tarkoitetaan mitä tahansa sovellusta, joka jäljittelee ihmisen toimintaa. Käytännössä tekoälyä voidaan kehittää organisaation oman datan perusteella tai se voidaan ottaa käyttöön jo kehitettynä ja organisaatiolle räätälöitynä (siirrosoppiminen).

Datatiede toimii tekoälysovellusten elinehtona, ja erinomaisilla datatieteen menetelmillä kehitetyt tekoälyt säästävät aikaa ja tuovat lisäarvoa yrityksesi liiketoiminnalle.

Data Thinking

Hyödynnämme Data Thinking -ajattelua perehtyäksemme tuottaviin ideoihin, jotka luovat uutta liiketoimintaa juuri sinun tarpeisiisi. Data Thinking on ketterä, asiakastestattu prosessi, joka tarjoaa ratkaisun epäselviin tai haastaviin lähtökohtiin. Tarkoituksenamme on muuttaa kokeelliset tekoäly- ja dataprojektit menestysmatkaksi. Data Thinking toteutetaan yhdessä tiimisi kanssa ja räätälöidään tarpeitasi vastaaviksi laadun takaamiseksi.